A medida que la tecnología evoluciona, también lo hace nuestro vocabulario colectivo.
Incluso si eres un fanático que prefiere no involucrarse con cada nueva tendencia tecnológica, es probable que tengas que aprender sobre ellas de todos modos. Es por eso que estoy aquí, 2023 seguramente traerá prominencia a muchas palabras de moda tecnológicas que aún no ha escuchado. Eso, o los términos existentes adquirirán significados completamente nuevos.
De cualquier manera, debes saberlo. Tienes hambre de conocimiento, puedo sentirlo. Sin perder más tiempo, profundicemos en los términos tecnológicos que realmente debería aprender antes de que cambie el calendario.
Realidad extendida
El primero es la realidad extendida, comúnmente abreviada como RX. No es un término nuevo ni mucho menos, pero es probable que lo oigamos a medida que empresas como Meta introduzcan sus visiones del metaverso en nuestras vidas.
Afortunadamente, XR es bastante fácil de entender. Es un término genérico que engloba la realidad virtual, la realidad aumentada y todo lo que hay en medio. Como seguro que ya sabes, la RV consiste en ponerse un casco como el Meta Quest 2 y hacer el tonto en mundos totalmente virtuales. La RA consiste en colocar digitalmente objetos virtuales en el mundo real, como un Filtro Snap. Cuando las dos cosas se juntan, hablamos de realidad mixta, que también se engloba bajo el paraguas de la RX.
Con Meta promocionando su casco de realidad mixta Quest Pro y Apple a punto de lanzar uno propio, la RX está preparada para tener su momento en 2023.
Avatar
No, no se refiere al orgulloso pueblo Na’vi de Pandora, ni a los niños calvos con flechas en la cabeza. La definición técnica de «avatar» es, por desgracia, mucho menos genial.
Pero al menos es sencilla. Un avatar es simplemente una representación digital de ti mismo, ya sea en un videojuego, el metaverso o en cualquier otro lugar en el que pueda ser aplicable. Puede parecerse a ti o a Bob Esponja sosteniendo un bong o algo así. Esa es la belleza de los mundos digitales como VRCchat.
Sea creativo, o no. A mí me da igual. Pero que sepas que probablemente tendrás que hacerte un avatar en algún momento si no lo has hecho ya.
Stable diffusion
Los detalles técnicos de la difusión estable son demasiado complejos para mí y probablemente también para ti. Hay un post en Medium que lo explica si estás interesado, pero es más importante entender qué hace la difusión estable que cómo funciona.
En pocas palabras, la difusión estable es un tipo específico de IA de generación de texto a imagen que salió en 2022. A diferencia de competidores como DALL-E, stable diffusion puede funcionar directamente con la GPU de tu ordenador (en cambio, DALL-E solo funciona en la nube) y el código que lo sustenta es de código abierto, por lo que la gente puede hacer lo que quiera con él.
Al fin y al cabo, no es más que otra forma de generar imágenes de Peter Griffin encestando sobre Sonic the Hedgehog. Solo… ten en cuenta que puedes estar robando accidentalmente el trabajo de artistas humanos reales en el proceso.
AI
Inteligencia artificial (o AI) es, obviamente, un término que tiene décadas de antigüedad. Probablemente, también tenga una idea de lo que significa: la capacidad de las máquinas para percibir y trabajar con información. Dicho esto, la IA va a surgir mucho en 2023, así que vale la pena repasar al menos un par de las aplicaciones populares que verás.
Ya hemos cubierto la generación de imágenes con IA por cortesía de Stable diffusion y a DALL-E. Otro ejemplo es que AI también es un término general para teléfonos como el Google Pixel 7 que pueden arreglar automáticamente las fotos que has tomado o darte una interfaz de usuario gráfica para menús de llamadas telefónicas automatizadas. Incluso hay un nuevo chatbot llamado ChatGPT que toma cualquier indicación que le des y escupe, bueno, algo. A menudo es absurdamente incorrecto, pero bueno, al menos lo intenta.
Matter
Los amantes de las casas inteligentes probablemente deberían prestar más atención a esto. ¿Sabes que Google, Amazon y Apple tienen sus propias líneas de productos para el hogar inteligente? ¿Y sabes que, para aprovechar al máximo su potencial, se supone que tienes que comprar todos los productos de la misma marca para que puedan interactuar entre sí? Si Matter despega, eso será cosa del pasado.
Matter es un nuevo estándar para productos domésticos inteligentes, el HomePod de Apple, pretende hacer que productos de diferentes marcas funcionen juntos dentro del mismo ecosistema doméstico. The Verge tiene una gran explicación de cómo funcionará esto una vez que los dispositivos Matter estén en el mercado, pero en resumen, necesitas un dispositivo en tu hogar para actuar como un «controlador.» Puede ser cualquier cosa, desde un Amazon Echo hasta un Apple TV 4K.
Con un controlador Matter, puedes conectarte y utilizar otros dispositivos Matter habilitados cercanos. Si bien los dispositivos Matter no van a estar ampliamente disponibles hasta 2023, una vez que lo estén, literalmente podrás emitir comandos a un dispositivo Nest de Google usando Siri si lo deseas. Es una pasada.
FAST
Algo que es menos genial que Matter es lo que está sucediendo actualmente con los servicios de streaming como HBO Max. Programas como Westworld están siendo retirados del servicio, dejando a los fans preguntándose dónde podrán verlos en el futuro. Te presentamos la televisión gratuita con publicidad, o FAST.
FAST es una nueva tendencia en streaming que ofrece exactamente lo que su nombre indica: una selección gratuita de contenidos en streaming con la advertencia de que habrá anuncios por todas partes. Entre los servicios FAST están, por ejemplo, Roku TV y Freevee de Amazon. No hay que pagar ni un céntimo para ver algo en un servicio FAST, pero el contenido disponible probablemente no se corresponda con el de un servicio premium y, de nuevo, habrá que soportar los anuncios.
Los rumores apuntan a que Westworld podría acabar pronto en el ámbito de FAST, por lo que te recomendamos que te familiarices con el concepto.
DLSS
Seguro que el año 2023 traerá un montón de nuevas palabras de moda en el mundo de los videojuegos, pero una de las que hay que tener en cuenta es el supermuestreo de aprendizaje profundo o DLSS. Es algo que Nvidia ha desarrollado para sus tarjetas gráficas de gama alta para PC, pero también se ha rumoreado insistentemente durante los últimos dos años que Nintendo está planeando utilizarlo para lo que acabe siendo la próxima consola Switch. ¿En qué consiste?
En términos muy sencillos, DLSS utiliza IA (otra vez ese término) para escalar imágenes más allá de su resolución nativa y convertirlas en algo superior. Algo que funciona a 720p o 1080p podría, en teoría, utilizar DLSS para crear la ilusión de que funciona a 1440p o incluso a 4K. La IA simplemente crea una imagen de mayor calidad que la real, e incluso puede hacer que los juegos funcionen mejor.
Dado que la Switch está lamentablemente infradotada y que Steam Deck le roba el corazón a la gente, DLSS podría (de nuevo, puramente en teoría) ser una forma de que Nintendo se ponga un poco al día en la carrera armamentística del hardware.
