Una imagen vale más que 1.000 palabras, como dice el refrán, y ahora una startup llamada Nuralogix está llevando esta idea al siguiente nivel: Pronto, un selfie podrá darte 1.000 diagnósticos sobre el estado de tu salud.
Anura, la aplicación de salud y bienestar insignia de la empresa, toma un selfie de 30 segundos y utiliza los datos obtenidos para crear un catálogo de lecturas sobre ti. Entre ellas se incluyen estadísticas vitales como la frecuencia cardiaca y la presión arterial; diagnósticos relacionados con la salud mental como los niveles de estrés y depresión; detalles sobre tu estado físico como el índice de masa corporal y la edad de la piel; tu nivel de riesgo de padecer cosas como hipertensión, ictus y enfermedades cardiacas; y biomarcadores como tus niveles de azúcar en sangre.
Algunas de estas lecturas son más precisas que otras y se están mejorando con el tiempo. Hoy mismo, coincidiendo con el CES de Las Vegas -donde conocí la empresa-, Nuralogix ha anunciado que sus mediciones de la tensión arterial sin contacto son cada vez más precisas, concretamente con una exactitud correspondiente a una desviación estándar de error inferior a 8 mmHg.
El crecimiento de Anura forma parte de una tendencia mayor en el mundo de la medicina y el bienestar. La pandemia de COVID-19 brindó al mundo una oportunidad inmejorable para utilizar y desarrollar más servicios sanitarios a distancia, normalizando lo que muchos habían considerado experimental o subóptimo.
Eso, unido a la creciente concienciación de que un seguimiento regular puede ser clave para prevenir problemas de salud, ha hecho que proliferen en el mercado numerosas aplicaciones y dispositivos. Anura no es ni mucho menos la única que existe, pero es un ejemplo notable de cómo las empresas están poniendo en práctica la ecuación de confiar en la baja fricción para obtener grandes resultados. En cierto modo, ese ha sido el santo grial de gran parte de la medicina moderna: es una de las razones por las que muchos querían que Theranos fuera real.
Por eso, aunque algunos comportamientos de la época de la pandemia no se están consolidando tanto como se pensaba (el comercio electrónico no ha sustituido por completo a las compras en persona, por ejemplo), los observadores creen que la telesalud y empresas como Nuralogix, que proporcionan los medios para implantarla, tienen un gran futuro.
Grandview Research calcula que la telesalud fue un mercado global de 83.500 millones de dólares en 2022 y que esta cifra se disparará hasta los 101.200 millones en 2023, creciendo a una tasa anual constante del 24% hasta 2030, cuando será un mercado de 455.300 millones de dólares
La empresa, con sede en Toronto (Canadá) y respaldada por Mars Innovation (un consorcio de universidades y grupos de investigación que ayudan a generar investigación académica) y otras entidades, utiliza un modelo de negocio B2B y cuenta entre sus clientes con la japonesa NTT y la aseguradora española Sanitas. También está en contacto con empresas automovilísticas que ven el potencial de este sistema para detectar, por ejemplo, el cansancio y la distracción de un conductor o cualquier otro problema de salud.
Por el momento, los resultados que ofrece Anura son orientativos y sirven para complementar otros tipos de evaluaciones. La empresa afirma cumplir con la HIPAA, la GDPR y otras normativas de protección de datos como parte de su política de seguridad más amplia, y actualmente está pasando por el proceso de aprobación de la FDA para que sus clientes puedan utilizar los resultados de una manera más proactiva.
También tiene una versión Lite de la aplicación (en iOS y Android) donde los individuos pueden obtener algunos -pero no todos- de estos diagnósticos.
Merece la pena echar un vistazo a la versión Lite no solo como una forma de que la empresa se dé a conocer, sino por cómo recopila los datos.
Nuralogix creó Anura a partir de una IA entrenada con datos de unos 35.000 usuarios diferentes. Se analiza una imagen de vídeo típica de 30 segundos de la cara de un usuario para ver cómo se mueve la sangre a su alrededor. «La piel humana es translúcida», señala la empresa. «La luz y sus respectivas longitudes de onda se reflejan en diferentes capas bajo la piel y pueden utilizarse para revelar información sobre el flujo sanguíneo en el rostro humano».
A su vez, estos datos se cotejan con diferentes diagnósticos de esas personas que utilizan herramientas de medición tradicionales y se cargan en el motor de IA afectiva «DeepAffex» de la empresa. A continuación, los usuarios de la aplicación Anura son «leídos» en función de lo que la IA ha sido entrenada para ver: la sangre que se mueve en una dirección u otra o el color de la piel de una persona pueden decir mucho sobre su estado físico y mental.
DeepAffex puede utilizarse para algo más que el diagnóstico telesanitario. Antes de dedicarse a la salud, la tecnología de IA de la empresa y el uso de esta técnica de «imagen óptica transdérmica» (abreviada TOI por la empresa) para «leer» rostros se aplicaban a la lectura de las emociones de los usuarios. Una de sus posibles aplicaciones sería utilizar la tecnología para aumentar o incluso sustituir los tradicionales tests de detección de mentiras, que la policía y otros organismos utilizan habitualmente para determinar si una persona dice la verdad, pero que han demostrado ser erróneos.
También hay horizontes que se extienden al hardware. La versión actual de Anura se basa en una aplicación a la que se accede a través de teléfonos inteligentes o tabletas, pero a más largo plazo la empresa también podría trabajar en sus propios dispositivos de escaneado para añadir otros tipos de escaneado facial y otras herramientas como los infrarrojos para recoger aún más información y producir más diagnósticos. (Un área, por ejemplo, que no se toca actualmente es el oxígeno en sangre, un área que la empresa definitivamente quiere abordar).
Probé la versión completa de la aplicación Anura esta semana en Las Vegas y tengo que decir que es una experiencia bastante convincente y, de hecho, es lo suficientemente sencilla como para gustar a mucha gente. (Como muestra de ello, en la demo de la empresa había una cola permanente de gente esperando para probarla).
